Dino by Ucademy
Una app para preparar la Selectividad jugando
Dino nace como un MVP para validar una nueva línea de negocio mobile-first en Ucademy. El objetivo era lanzar rápido, aprender y decidir si escalar.
Partimos de la pregunta "¿puede un alumno estudiar de forma autónoma desde el móvil?". Trabajé como Product Maker, liderando estrategia, definición y diseño end-to-end.
Equipo
Mi rol
Product Maker
Servicios
Product Discovery · Value Proposition · MVP Definition · UX Design · Visual Design · User Testing · Product Metrics & Iteration
Fecha
Octubre, 2025
El desafío
Partíamos de una hipótesis ambiciosa:
¿Podemos lograr que estudiar sea tan atractivo y constante como usar TikTok?
Para entender si esto era viable, investigamos cómo estudian hoy los alumnos y detectamos dolores claros:
No saben por dónde empezar ni cómo priorizar.
No tienen visibilidad real de su progreso.
Se frustran cuando se bloquean.
Caen en aprendizaje pasivo (leer, subrayar, ver vídeos).
El reto era convertir el estudio en un hábito constante, medible y sostenible desde el móvil.
Definición del MVP
El objetivo del MVP era validar si un alumno podía aprender una asignatura de forma autónoma, sin apoyo externo.
Necesitábamos validar que el aprendizaje generaba hábito.
Si los alumnos practicaban, volvían y mantenían el uso en el tiempo, significaba que el producto estaba resolviendo un problema real.
Para ello, definimos OKRs centrados en adopción, activación y retención:
1000 descargas
25% de activación
Retención 7D: 30%
Retención 30D: 15%
+10 minutos de uso medio diario
Alcance del MVP
Para validar la hipótesis con el menor alcance posible, priorizamos lo esencial:
Práctica variada para evitar aprendizaje repetitivo.
Corrección automática inmediata.
Feedback claro y empático tras cada error.
Progreso visible para reforzar sensación de avance.
Chat tutor con IA como apoyo en momentos de bloqueo.
El foco era validar si la práctica guiada, combinada con feedback inmediato, era suficiente para generar aprendizaje y recurrencia.
Medición del MVP
Tras el lanzamiento analizamos:
Activación
El onboarding funcionaba (80% de completitud), pero no estaba vinculado al time to value. El usuario se registraba, pero no practicaba inmediatamente.
Retención (7D / 30D)
Fue el punto más débil. No conseguimos ni un 2% de recurrencia en la primera semana.
Engagement
El tiempo por sesión era bajo: los alumnos completaban la primera estación y abandonaban.
Primera iteración
Con estos datos, tomamos dos decisiones:
1. Reducir el time to value
¿Qué hicimos? Incorporamos una práctica directa al finalizar el onboarding.
Resultado: +50% de usuarios completando la primera práctica. ¡Bien! Validamos activación inicial.
2. Mejorar la recurrencia
¿Qué hicimos? Activamos notificaciones push y correos automatizados para incentivar el regreso.
Resultado: leve mejora en retención, pero insuficiente para alcanzar los OKRs.
La decisión final
La experiencia funcionaba: los usuarios completaban los flujos y practicaban sin fricción.
Sin embargo, después de dos meses iterando, no habíamos alcanzado el product market fit. El producto no mostraba tracción orgánica ni señales de hábito sostenido.
El problema no era de UX, sino de propuesta de valor.
Escalar Dino implicaba una inversión relevante sin señales tempranas de dependencia real y con un revenue incierto a medio plazo.
Decidimos dar de baja el proyecto y priorizar líneas con mayor tracción y rentabilidad para la compañía.
Aprendizajes
Dino no escaló, pero nos permitió entender dónde estaba el verdadero reto.
Qué validamos
Flujos claros y sin fricción.
90% de completitud en onboarding.
+50% en primera práctica tras reducir el time to value.
Qué no validamos
Recurrencia orgánica.
Hábito sostenido.
Dependencia real del producto.
La experiencia era buena.
Lo que no conseguimos fue volverla imprescindible.
Impacto
MVP lanzado en menos de 2 meses.
Validación real del comportamiento del usuario.
Aprendizaje estratégico que evitó invertir en una línea sin señales claras de product-market fit.
